Häufig gestellte Fragen (DATAMIMIC FAQ)
Finden Sie Antworten und Lösungen zu häufig gestellten Fragen rund um DATAMIMIC und die Erstellung von qualitativ hochwertigen Testdaten. Unsere FAQ-Sektion soll Ihnen helfen, schnell und effizient die Informationen zu finden, die Sie benötigen, um mit DATAMIMIC erfolgreich zu sein.
Installation und Anforderungen:
Die minimalen Systemvoraussetzungen für die Installation von DATAMIMIC sind: Betriebssystem: Linux; Virtualisierung: Docker/Podman oder Kubernetes/OpenShift; Prozessor: 4 Kerne mit mehr als 2 GHz; Arbeitsspeicher: mehr als 8 GB. Für den Einsatz im Unternehmensumfeld empfehlen wir zudem: Container-Speicherplatz von 30 GB und mehr als 50 GB Speicherplatz für Projektdaten.
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Features und Funktionalität:
Mit DATAMIMIC können Sie verschiedene Arten von Testdaten generieren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Zeichenfolgen, Zahlen, Daten, Adressen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und mehr. DATAMIMIC bietet über 100 integrierte Generatoren für verschiedenste Datentypen, die es Ihnen ermöglichen, realistische und vielfältige Testdaten zu erstellen.
DATAMIMIC ist ein fortschrittliches Werkzeug zur Verwaltung von Testdaten, entwickelt, um unsere Lösungen zu modernisieren. Mit einem neuen Kern, der auf Python und Rust basiert, bietet es verbesserte Multiprocessing-Fähigkeiten und Skalierbarkeit. DATAMIMIC verfügt über eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche, die das Bearbeiten und Erstellen von Modellen vereinfacht, sowie über eine auf JSON basierende Metadatenstruktur, die die Generierung von JSON und XML verbessert. Im Zuge der Umstellung unserer Technologie werden ältere Werkzeuge wie Benerator ausgephast, um die aktuellen und zukünftigen Bedürfnisse unserer Nutzer mit maßgeschneiderten und effizienten Lösungen besser zu erfüllen.
Ja, DATAMIMIC unterstützt die Generierung von Testdaten in mehreren Sprachen. Es bietet Lokalisierungsoptionen und sprachspezifische Generatoren, um Daten in verschiedenen Sprachen zu erzeugen. Dies ermöglicht es Ihnen, die Internationalisierung und Lokalisierung Ihrer Anwendungen zu testen.
DATAMIMIC bietet Funktionen zur Generierung von Testdaten, die spezifischen Geschäftsregeln entsprechen. Sie können benutzerdefinierte Regeln, Einschränkungen und Validierungen mithilfe der regelbasierten Generierungsfunktionen von DATAMIMIC definieren. Dies stellt sicher, dass die generierten Testdaten mit Ihrer Geschäftslogik und Ihren Anforderungen übereinstimmen.
DATAMIMIC ermöglicht es Ihnen, verschiedene Arten von Benutzerverhalten zu simulieren, indem Sie Testdaten generieren, die unterschiedliche Benutzerprofile, Vorlieben und Aktionen repräsentieren. Sie können Szenarien definieren und DATAMIMIC’s Datenerzeugungsfunktionen nutzen, um realistische Benutzerdaten zu erstellen. Dadurch können Sie unterschiedliche Benutzerinteraktionen und Arbeitsabläufe in Ihrer Anwendung testen.
Ja, DATAMIMIC unterstützt die Generierung von Testdaten für NoSQL-Datenbanken. Es stellt Verbindungen und Plugins für gängige NoSQL-Datenbanken bereit, was es Ihnen ermöglicht, realistische Testdaten für an NoSQL angelehnte Anwendungen zu generieren.
DATAMIMIC bietet Generatoren zur Erzeugung von zufälligen und realistischen persönlichen Informationen wie Namen, Adressen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und mehr. Sie können diese Generatoren konfigurieren, um Daten zu erzeugen, die echten persönlichen Informationen bzw. sensitiven Daten ähnlich sind. Dadurch ermöglichen Sie umfassende Tests Ihrer Anwendungen.
DATAMIMIC Enterprise enthält Module zur Verarbeitung von AVRO, PACS, EDIFACT, JSON, XML und weiteren branchenspezifischen Standards. Kontaktieren Sie uns für eine detaillierte Liste der Austauschformate.
DATAMIMIC unterstützt zahlreiche Datenbanken wie H2, MS SQL, MySQL, Oracle, PostgreSQL, Yellowbrick, Snowflake und mehr. Ihre Datenbank ist nicht aufgeführt? Kein Problem, wir prüfen die Anbindung Ihrer Datenbank und können diese kurzfristig ergänzen.
DATAMIMIC liest Daten von mehreren Quellsystemen wie Datenbanken, Dateien, Nachrichtenwarteschlangen (JMS, Kafka) und vielen anderen.
DATAMIMIC bietet breite Unterstützung für eine Vielzahl von Datenbanken, einschließlich H2, MS SQL, MySQL, Oracle, PostgreSQL, Yellowbrick, Snowflake und weitere. Falls Ihre spezifische Datenbank nicht genannt wurde, ist das für uns kein Hindernis. Wir sind bereit, die Integration Ihrer Datenbank zu prüfen und können die Unterstützung in der Regel schnell implementieren.
Ja, DATAMIMIC kann sich mit Apache Kafka verbinden und effizient Nachrichten von seinen Themen (Topics) konsumieren. Diese Fähigkeit macht DATAMIMIC zu einem vielseitigen Werkzeug für das Testen von Datapipelines, die Kafka involvieren. Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie Unterstützung bei der Integration von DATAMIMIC in Ihre spezifische Kafka-Konfiguration benötigen.
DATAMIMIC zeichnet sich durch die Erstellung komplexer, verschachtelter JSON-Strukturen aus, die speziell für Unternehmensszenarien maßgeschneidert sind. Nutzer haben die Möglichkeit, DATAMIMIC-Modelle automatisch durch das Hochladen von JSON-Dateien zu generieren. Zusätzlich ist es möglich, JSON-Vorlagen zu entwerfen und Variablen zu integrieren, was einen dynamischen und individuellen Ansatz bei der Erzeugung von Testdaten ermöglicht.
DATAMIMIC ermöglicht die Erstellung ausgefeilter JSON-Strukturen direkt aus Datenmodellen, indem es seine umfassende Suite von integrierten Datengeneratoren nutzt sowie Daten aus mehreren externen Quellen einbinden kann. Dieser Prozess stellt sicher, dass Nutzer reale Datenszenarien mit hoher Präzision und Variabilität simulieren können, was für umfassende Tests und Entwicklungen entscheidend ist.
Integration und Performance:
Multiprocessing Datengenerierung und Anonymisierung bedeuten, dass die DATAMIMIC Enterprise Edition (EE) mehrere Prozesse gleichzeitig ausführen kann. Dies ermöglicht es ihr, Daten schneller und effizienter zu generieren und zu anonymisieren, wodurch die für diese Vorgänge benötigte Zeit reduziert wird. Der Durchsatz kann mit Hardware bzw. der in der Cloud allokierten CPU und Speicherresourcen skaliert werden.
Die Performance-Metriken von DATAMIMIC während der Generierung von Testdaten können je nach Faktoren wie der Komplexität der Datenmodelle, der Größe des Datensatzes, der Hardware-Infrastruktur und der Datenbankleistung variieren. DATAMIMIC wurde so konzipiert, um Daten effizient zu generieren, und Sie können die Performance durch die Befolgung bewährter Verfahren und die Optimierung Ihrer Umgebung verbessern.
Ja, die DATAMIMIC Enterprise Edition ist so konzipiert, dass sie problemlos über mehrere Maschinen in Ihrer privaten Cloud oder Cluster-Konfiguration skalieren kann. Dies bedeutet, dass Sie die Last von Datengenerierungs- und Anonymisierungsaufgaben auf mehrere Maschinen verteilen können, um die Leistung und Effizienz zu steigern.
Ja, DATAMIMIC kann in Tricentis Tosca integriert werden, um Ihre Testprozesse zu optimieren. Dadurch können Sie DATAMIMIC’s fortgeschrittene Datenerzeugungsfähigkeiten mit Tosca und Tosca DI nutzen.
Ja, absolut. Sobald DATAMIMIC mit Tosca integriert ist, können Sie es verwenden, um eine Vielzahl von Testdaten zu generieren. Diese Daten können in Tosca importiert werden, um sie in Ihren Testfällen zu verwenden. Kontaktieren Sie uns, um mehr über unsere Integration für Kunden im Finanz- und Bankwesen zu erfahren, bei der DATAMIMIC mit Tosca DI eingesetzt wird.
Unterstützung und Troubleshooting:
Wenn Sie während der Verwendung von DATAMIMIC auf Fehler oder Probleme stoßen, empfehlen wir Ihnen, diese über unser offizielles Ticket-System oder unsere Supportkanäle zu melden.
DATAMIMIC bietet Kundensupport über verschiedene Kanäle wie Chat, Kontaktformular, E-Mail oder Telefon. Unser engagiertes Support-Team steht Ihnen jederzeit zur Verfügung, um technische Probleme zu lösen und Fragen im Zusammenhang mit DATAMIMIC zu beantworten. Darüber hinaus bieten wir maßgeschneiderte Support-Pakete an, die speziell auf die Bedürfnisse unserer Unternehmenskunden zugeschnitten sind.
Sicherheit und Datenschutz:
Ja, DATAMIMIC bietet Funktionen zur Datenverschleierung und Anonymisierung, um sicheres Testen zu gewährleisten. Diese Funktionen ermöglichen es Ihnen, sensible Daten zu maskieren und realistische, aber anonymisierte Testdaten zu generieren, um die Privatsphäre und Vertraulichkeit von persönlichen oder sensiblen Informationen zu schützen.
Die Sicherheit der mit DATAMIMIC generierten Testdaten hängt von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich der Implementierung von Datenschutzmaßnahmen, der Einhaltung bewährter Sicherheitspraktiken und der Umgebung, in der DATAMIMIC verwendet wird. DATAMIMIC selbst führt keine Sicherheitslücken ein, aber es ist entscheidend, die generierten Testdaten angemessen innerhalb Ihrer Testprozesse zu behandeln und zu schützen.
Konfiguration und Automatisierung:
Um den Prozess der Testdatengenerierung mit DATAMIMIC zu automatisieren, beginnen Sie damit, DATAMIMIC auf Ihrem Rechner oder Server zu installieren und stellen sicher, dass Sie während des Installationsprozesses alle empfohlenen Konfigurationen beachten. Nach der Installation müssen Sie die Struktur Ihrer Daten mithilfe der Modellierungswerkzeuge von DATAMIMIC definieren. Hier legen Sie den Typ, den Bereich, das Format und die Beziehungen der benötigten Daten fest. Konfigurieren Sie als Nächstes die Regeln für die Datengenerierung in DATAMIMIC. Diese bestimmen, wie die Daten basierend auf den definierten Datenmodellen generiert werden sollen. Für die Automatisierung können Skripte innerhalb von DATAMIMIC geschrieben werden, um den Prozess der Datengenerierung durchzuführen. Diese Skripte können an bestimmte Auslöser oder in regelmäßigen Abständen angepasst werden, um eine automatische Ausführung zu ermöglichen. Zur weiteren Automatisierung können Sie Cron-Jobs oder andere Aufgabenplanungstools verwenden, um Ihre Skripte zu vordefinierten Zeiten auszuführen. Dadurch wird sichergestellt, dass Sie immer frische Daten haben, wenn Sie sie benötigen. DATAMIMIC kann auch in verschiedene Automatisierungs-Frameworks und CI/CD-Pipelines integriert werden, um die Generierung und Verwendung von Testdaten als Teil Ihrer automatisierten Testprozesse zu ermöglichen. Nach der Einrichtung ist es wichtig, den Prozess in einer Validierungsumgebung zu testen, um sicherzustellen, dass die Automatisierung wie erwartet funktioniert und Daten korrekt generiert und verwendet werden. Beachten Sie, dass dies eine allgemeine Anleitung ist und die genauen Schritte je nach Ihren spezifischen Anforderungen und Ihrer Konfiguration variieren können. Für detailliertere Anweisungen lesen Sie bitte die offizielle Dokumentation und Benutzeranleitung von DATAMIMIC oder kontaktieren Sie das DATAMIMIC-Team.
Editions und Einschränkungen:
DATAMIMIC Editionen: Light, Professional und Enterprise (EE) sind verfügbar. Die Editionen unterscheiden sich hinsichtlich der Benutzeranzahl, der Container- und Cloud-Funktionen, der enthaltenen Verarbeitungsmodule und der Performance. Starten Sie ein Pilotproject (Proof of Value), um herauszufinden, welche Version am besten Ihren Anforderungen entspricht.
Dokumentation und Ressourcen:
DATAMIMIC kommt mit einer detaillierten Benutzer- und Schnittstellendokumentation. Zusätzlich bieten wir maßgeschneiderte Benutzertrainings und Schulungen an, um Ihren spezifischen Anforderungen gerecht zu werden. Bei weiteren Fragen stehen wir Ihnen jederzeit zur Verfügung. Zögern Sie nicht, Kontakt mit uns aufzunehmen.
Ja, die API-Dokumentation für DATAMIMIC ist verfügbar. Sie ist Teil unserer DATAMIMIC UI und kann über den /docs-Endpunkt aufgerufen werden. Die Dokumentation enthält Beispiele und bietet eine Live-Testoptionen.
Das Benutzerhandbuch von DATAMIMIC ist integraler Bestandteil unserer Software und wird als interaktive Version angeboten.
Branchenspezifische Anwendungsfälle:
Branchenspezifische Module für Banken und Finanzen sind Teil der DATAMIMIC Enterprise Edition (EE). DATAMIMIC wird in unseren Projekten mit führenden Zahlungsdienstleistern verwendet, um Millionen von Transaktionsdatensätzen pro Stunde zu verarbeiten und in Echtzeit zu anonymisieren.
DATAMIMIC kann an eine Vielzahl von branchenspezifischen Anwendungsfällen angepasst werden. Dazu gehören unter anderem Datentests für Gesundheitssysteme, Finanzsysteme, Einzelhandelsinventardatenbanken, Telekommunikationsdatenmodelle und mehr. Es kann diesen Branchen helfen, die Datenintegrität, Genauigkeit und Sicherheit zu gewährleisten.
Ja, die flexible Datenmodellierung von DATAMIMIC ermöglicht es, eine Vielzahl von realitätsnahen Szenarien zu simulieren. Ob Sie das Verhalten eines Systems unter hoher Last testen müssen, Datenmigrationszenarien oder andere spezifische Situationen abbilden möchten – DATAMIMIC kann entsprechend konfiguriert werden, um Ihren Anforderungen gerecht zu werden.
Das XRechnungsformat ist ein standardisiertes elektronisches Rechnungsformat in Deutschland, das auf den EU-Normen für den elektronischen Rechnungsaustausch basiert. DATAMIMIC ermöglicht die Erzeugung von Testdaten in diesem Format, um die Kompatibilität von Buchhaltungssystemen und Softwarelösungen mit der XRechnung zu testen.
Ja, DATAMIMIC kann realistische und den gesetzlichen Vorgaben entsprechende Testdaten im XRechnungsformat erzeugen. Diese Funktionalität unterstützt Unternehmen dabei, ihre Systeme auf die Verarbeitung und Ausstellung von XRechnungen vorzubereiten.
Ja, DATAMIMIC bietet Vorlagen an, die den Einstieg in die Generierung von XRechnungen vereinfachen. Diese Vorlagen entsprechen den aktuellen Standards (EN 16931‑1) und können für Tests und Entwicklungsarbeiten verwendet werden.
Definition und Verwendung von Testdaten:
Laut dem Lehrplan des International Software Testing Qualifications Board (ISTQB) handelt es sich bei Testdaten um “Daten, die für die Testausführung benötigt werden”. Tools wie DATAMIMIC können Testdaten für Lasttests, Performance-Tests, Modultests, Testautomatisierung und Geschäftstests erstellen.
Dummy-Daten oder Mock-Daten können mithilfe von Testdatengeneratoren wie DATAMIMIC generiert werden. Definieren Sie Ihr Modell und erstellen Sie realistisch aussehende Daten smart.
Die integrierten Generatoren in DATAMIMIC erstellen große Mengen an gefälschten Daten, die realistisch aussehen. Sie können Daten aus verschiedenen Quellen lesen und kombinieren, um Ihren einzigartigen Datensatz für die Testung Ihrer Anwendung zu erstellen.
Wir sind für Sie da!
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