Die moderne Benutzeroberfläche zum Modellieren Ihrer Testdaten
Templates & Demos
In der Benutzeroberfläche finden sich leistungsstarke Demos und gebrauchsfertige Templates für verschiedene Anwendungsfälle, um Ihr Daten-Projekt zu starten.
Projekt-Manager
Verwalten Sie DATAMIMIC-Projekte ganz einfach und greifen Sie schnell darauf zu. Oder laden Sie Ihre Kollegen zur Zusammenarbeit ein.
Globales Projekt
Das globale Projekt konsolidiert wesentliche Python-Funktionen, benutzerdefinierte Generatoren, Konverter und Dateien zur Wiederverwendung in mehreren Projekten. Indem ein Projekt als global festgelegt wird, werden dessen Ressourcen in anderen Projekten als schreibgeschützt zugänglich gemacht, was Konsistenz und Effizienz in der Entwicklung gewährleistet. Änderungen an einem globalen Projekt werden automatisch in allen verknüpften Projekten übernommen, um Einheitlichkeit sicherzustellen.
Benutzerprofile & Systemverwaltung
Verwalten Sie Ihr Benutzerprofil oder verwalten Sie ihre DATAMIMIC-Instanzen. Je nach Benutzerrolle erhalten Sie Einblicke in Ihre DATAMIMIC-Instanz, konfigurieren Systemaufgaben für Housekeeping und Wartung oder steuern instanzweite Daten-Workflows. Die DATAMIMIC-API bietet Möglichekiten für die Integration mit Ihren im Entwicklungsprozess verwendeten Tools.
Support & Training
Greifen Sie über die DATAMIMIC-Benutzeroberfläche auf Support- und Schulungsmaterial sowie auf das DATAMIMIC-Handbuch oder unsere Best-Practice-Sammlung zu. Wir stellen sicher, dass Sie das Beste aus unserem smarten Tool zur Generierung von Testdaten für Ihre Szenarien herausholen.
Moderner Editor
Simple Mode
Der Simple Mode bietet eine intuitive, codefreie Benutzeroberfläche zur mühelosen Verwaltung von Datenprojekten. Benutzer können untergeordnete Elemente oder Eigenschaften mithilfe eines einfachen Dropdown-Menüs hinzufügen, das durch Klicken auf das + Symbol neben einem Element zugänglich ist. Elemente können per Drag-and-Drop neu angeordnet und mit Funktionen wie der Löschtaste zum Entfernen oder dem Aktivieren/Deaktivieren-Schalter zur Steuerung der Elementinteraktion verwaltet werden. Dieser Modus sorgt für eine benutzerfreundliche Erfahrung, indem er die Projektorganisation und -anpassung ohne manuelle Codierung vereinfacht.
Syntax
Die DATAMIMIC-Benutzeroberfläche unterstützt Sie bei der Erstellung Ihrer DATAMIMIC Modelle. Dank der Verwendung eines abstrakten Metamodells, ist eine vereinfachte und übersichtlichere Beschreibung ihres Datenmodells möglich, diese wird vom DATAMIMIC in realistische Datensätze für jeden Anwendungsfall umgewandelt.
Autovervollständigung
Nutzen Sie die Vorteile der kontextsensitiven Autovervollständigung und zahlreicher DATAMIMIC-Snippets bei der Modellierung Ihrer Testdaten. Nutzen Sie Excel-ähnliche Funktionen, um Ihre Geschäftsdaten in der leistungsstarken GUI zu bearbeiten.
Editor-Funktionen
Führen Sie Such- und Ersetzungsoperationen wie in Ihrem Lieblingseditor durch.
Skriptsprachenunterstützung
Profitieren Sie von Synthaxhighlighting und Autovervollständigung für mehrere Sprachen (z.B. Python, Java, FTL, SQL, JS), die von DATAMIMIC unterstützt werden. Verwenden Sie bestehenden Programmcode für die Transformation Ihrer Daten: So lassen sich bequem individuelle Ver- oder Entschlüsselungsalgorithmen bei der Datengenerierung verwenden (z.B. für die Verarbeitung von Kreditkartendaten).
Dateimanagement
Effiziente Dateikontrolle
Die Editor-Ansicht umfasst die Möglichkeit, Dateien umzubenennen, herunterzuladen und zu löschen. Dadurch wird das Datenmanagement optimiert und die Effizienz bei der Organisation, dem Exportieren und Entfernen von Daten verbessert.
Automatisch generierte DATAMIMIC-Modelle
DATAMIMIC erstellt automatisch Modelle aus dem Scan von Datenbanken oder JSON-Strukturen und berücksichtigt dabei Datenbankbeziehungen und Indizes. Dies vereinfacht das Modellieren Ihrer realistischen Testdaten. Dadurch wird nicht nur Zeit und Mühe gespart, sondern auch die Genauigkeit und Integrität der generierten Daten sichergestellt.
Generierung von Testdaten
Daten-Workflows direkt ausführen
Starten und testen Sie Ihre Daten-Workflows in Echtzeit.
Vorschau und Artefakte
Erhalten Sie sofortige Ergebnisse und greifen Sie auf Ihre Vorschaudaten, generierte Artefakte, Logs und mehr zu.
Datenvorschau
Ergebnis-Übersicht
Mit der DATAMIMIC UI können Sie eine Vorschau der generierten und verarbeiteten Daten anzeigen und überprüfen. Wählen Sie dynamisch die Tabellen oder Dateien aus, die Sie in der Vorschau anzeigen möchten, und validieren Sie Ihr gewünschtes Ergebnis.
JSON-Vorschau
Die Vorschau von Daten im JSON-Format mit bis zu 3 verschachtelten Datenstruktur-Ebenen vereinfacht die Validierung und verbessert die Genauigkeit, insbesondere für diejenigen, die mit komplexen Datensätzen in DATAMIMIC arbeiten.
Projekt Wizard
Projekt-Assistent
Erstellen Sie neue Projekte aus verschiedenen Quellen. DATAMIMIC bietet dafür mehrere Optionen: Erstellen Sie Projekte von Grund auf neu oder bauen Sie auf unseren Branchen-Templates für Bildung, Finanzen, Logistik mit erprobten Anwendungsfällen auf.
Git Integration
Checken Sie bestehende Projekte direkt aus Git aus. DATAMIMIC integriert mit Gitlab, Bitbucket, uvm. zur individuellen Verwaltung und Speicherung der Datenprojekte im Versionierungstool der Wahl.
Projektarchive hochladen
Einfaches Hochladen von Projektarchiven per Drag-and-Drop. Benutzer können neue Projekte einfach mithilfe vorhandener Archive erstellen, Zeit sparen und den Workflow optimieren.
Kollaboration
Benutzer hinzufügen
DATAMIMICunterstützt die Zusammenarbeit an Datenprojekten. Weisen Sie Ihrem Projekt Benutzer zu und arbeiten Sie gemeinsam an der Erstellung des optimalen Datensets für Ihre Softwaretests.
Benutzer entfernen
Auch wenn es mehr Spaß macht, gemeinsam zu arbeiten, können Benutzer auch aus Projekten entfernt werden.
Access Tokens
Access Tokens in DATAMIMIC sind essenziell für die Authentifizierung von API-Anfragen, die mit spezifischen Projekten verknüpft sind. Jeder Token ist einem Projekt zugeordnet, das durch seinen Umfang und sein Ablaufdatum definiert ist. Die Verwaltungsoberfläche ermöglicht eine einfache Hinzufügung und Löschung von Tokens und gewährleistet so einen sicheren Zugriff auf Projektressourcen. Tokens werden nur einmal bei ihrer Erstellung angezeigt, was die Bedeutung einer sicheren Aufbewahrung unterstreicht.
Logs und Fehlerbehebung
Logs
Analysieren Sie Prozesslogs in Echtzeit und erhalten Sie erweiterte Hinweise auf Skriptfehler.
Herunterladen und Suchen
Durchsuchen Sie Ihre Logs on-the-fly oder laden Sie einfach den DATAMIMIC-Output von einer Ihrer Aufgaben oder Projekte herunter. Die Suchmarkierung hilft Ihnen, potenzielle Probleme leicht zu erkennen und Fehler zu beheben.
Manager
Task
Vergleichen Sie mehrere Aufträge und laden Sie die DATAMIMIC-Ergebnisse herunter.
Download von Artefakten in mehreren Formaten
Benutzer können Task-Artefakte in mehreren Formaten wie JSON, SQL und CSV herunterladen und anzeigen. Dadurch können Benutzer generierte Testdaten mit größerer Flexibilität analysieren, verwalten sowie das Datenmanagement und die Analyse optimieren.
Job
Starten, planen und verwalten Sie mehrere Jobs (Cronjobs) innerhalb Ihrer Applikationslandschaft (z.B. nächtliche Anonymisierung von Produktionsdaten und Bereitstellung auf eine Testumgebung)
Verwaltung der Umgebung
Flexible Konfiguration der Umgebung
Die Umgebungsverwaltung von DATAMIMIC ermöglicht es Benutzern, mehrere Umgebungen wie MongoDB, Kafka, Data Warehouse, Object Storage und Datenbanken zu konfigurieren. Dadurch erhalten Benutzer mehr Flexibilität beim Testen und können verschiedene Umgebungen leicht simulieren.
Kafka
Kafka-Einstellungen decken die meisten wichtigen Eigenschaften ab. Darüber hinaus können Benutzer benutzerdefinierte Eigenschaften erstellen, um ihre Umgebung weiter anzupassen. Diese Funktion bietet Benutzern mehr Flexibilität und Kontrolle über ihre Umgebung, so dass sie eine Vielzahl von Szenarien simulieren und die Genauigkeit ihrer Testdaten verbessern können.
MongoDB
Die MongoDB-Einstellungen in der Umgebungsverwaltung von DATAMIMIC bieten Benutzern eine Reihe von Konfigurationsoptionen, um ihre Umgebung anzupassen. Darüber hinaus ermöglicht DATAMIMIC Benutzern, benutzerdefinierte Eigenschaften zu erstellen, um ihre Umgebung weiter anzupassen.
Datenbank
Die Datenbankeinstellungen bieten eine vielseitige Auswahl an Konfigurationsoptionen, die für verschiedene Systeme anwendbar sind, einschließlich PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle und SQLite. Diese Einstellungen ermöglichen es Benutzern, ihre Datenbankumgebungen an spezifische Anforderungen anzupassen, sei es durch das Anpassen von Verbindungsparametern oder anderen wesentlichen Konfigurationen.
Erweiterte Einstellungen
Zeitgesteuerte Ausführung (Cron)
DATAMIMICJobs können geplant und ausgeführt werden, wann immer Sie wollen. Die crontab-Unterstützung ermöglicht es, die Datenverarbeitung zu der von Ihnen gewünschten Tageszeit, stündlich, alle 5 Minuten und mehr zu starten.
Infinite Tasks
DATAMIMICkann Prozesse kontinuierlich ausführen (z.B. Datenanonymisierung/Maskierung on-the-fly in einer Kafka-Pipeline). Die DATAMIMIC-Benutzeroberfläche unterstützt auch konfigurierbare Timeouts.
Projekt-Einstellungen
Die Projekteinstellungen bieten Benutzern die Flexibilität, wesentliche Aspekte ihrer Projekte zu verwalten, wie das Umbenennen des Projekts oder das Ändern des CSV-Trennzeichens. Diese Optionen ermöglichen einfache Aktualisierungen der Projektnamen und die Anpassung von Datenimport- und -exportformaten, um die Kompatibilität mit verschiedenen Systemen sicherzustellen.
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Lösen Sie Ihre Testdatenherausforderungen und testen Sie DATAMIMIC. Unsere rapiddweller DATAMIMIC Testdatenspezialisten ermöglichen Ihre erfolgreiche Einführung. Mit unserer langjährigen Consulting Erfahrung aus verschiedenen Branchen finden wir auch für Ihre komplexen Szenarien einfache und schnell zu implementierende Lösungen.
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Mit DATAMIMIC, der sofort einsatzbereiten Softwarelösung, erleben Sie Testdatenmodellierung auf einem neuen Level. Profitieren Sie von umfangreichen Zusatzfunktionen, die Ihnen erlauben, realistische und präzise Testdatenstrukturen zu erstellen. Unsere intuitive Demo zeigt Ihnen, wie DATAMIMIC nahtlos in Ihre bestehenden Systeme integriert wird. Erleben Sie, wie die effiziente Nutzung von DATAMIMIC unmittelbar zu einer verbesserten Softwarequalität führt.
Ist die Erstellung mit Testdatentools zu herausfordernd?
Kein Problem – DATAMIMIC ist ein sehr leistungsstarkes Tool, um Ihre Herausforderungen für Testdaten zu lösen. Die Komplexität erfordert jedoch eine gewisse Einarbeitung. Wir haben DATAMIMIC entwickelt, um den Einstieg in Ihre Datengenerierung, Anonymisierung und Pseudonymisierung so einfach wie möglich zu machen. Sofort einsatzbereite Templates, Demoprojekte und viele Beispiele ermöglichen eine steile Lernkurve. Lernen Sie mit unseren Best Practices aus zahlreichen DATAMIMIC Projekten auch Ihre Anwendungsfälle in Kürze abzuschließen.
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